Головні Новини
Зеленський Автоновини Техно Кіно
Дослідження: Найкращим способом зупинити поширення фальшивих фотографій є освіта
Автор: Allnewsua.live

Важко сказати, чи є картина реальною. Розглянемо, як це зробили учасники нашого недавнього дослідження, ці два зображення і подивимося, чи ви думаєте, ніхто, або обидва вони були навчені.

Ви могли б базувати свою оцінку зображень на візуальній інформації, або, можливо, враховувати оцінку того, наскільки авторитетним є джерело, або кількість людей, які сподобалися та поділилися зображеннями.

Нещодавно я і мої співробітники вивчали, як люди оцінюють довіру до зображень, які супроводжують онлайн-історії, і які елементи включають цю оцінку. Ми виявили, що ви набагато рідше потрапляєте на фальшиві зображення, якщо ви більш досвідчені в Інтернеті, цифровій фотографії та онлайн-медіа-платформах. якщо у вас є те, що вчені називають «грамотністю цифрових медіа».

Хто обманюється підробками?



Ви були обдурені? Обидва зображення є підробленими.

Ми хотіли з'ясувати, наскільки кожен з кількох факторів сприяв точності судження людей про онлайн-зображення. Ми припустили, що надійність оригінального джерела може бути елементом, як і довіра до будь-якого вторинного джерела, як, наприклад, люди, які поділили його чи повторно опублікували. Ми також очікували, що існуюче ставлення глядача до зображеного питання може вплинути на них. якщо вони погодилися з тим, що бачили.

Крім того, ми хотіли побачити, наскільки важливо, чи знайома людина з інструментами та методами, які дозволяють людям маніпулювати зображеннями та генерувати фальшиві. Ці методи в останні роки значно просунулися набагато швидше, ніж технології, які можуть виявити цифрові маніпуляції.

До тих пір, поки детективи не наздогнатимуть, ризики та небезпеки залишатимуться високими, коли зловмисні люди використовують підроблені зображення, щоб впливати на громадську думку або викликати емоційне розлад. Тільки в минулому місяці, під час післявиборних заворушень в Індонезії, людина свідомо поширює фальшивий образ у соціальних мережах, щоб розпалити антикитайські настрої серед громадськості.

Наше дослідження мало на меті отримати уявлення про те, як люди приймають рішення про автентичність цих зображень в Інтернеті.

Тестування підроблених зображень



Для нашого дослідження ми створили шість підроблених фотографій на різноманітних темах, включаючи внутрішню та міжнародну політику, наукові відкриття, стихійні лиха та соціальні питання. Потім ми створили 28 макетних композицій про те, як кожна з цих фотографій може з'явитися в Інтернеті, наприклад, поділитися на Facebook або опублікувати на веб-сайті The New York Times.

Кожен макет представив фальшиве зображення, яке супроводжувалося коротким текстовим описом його змісту і кількома контекстними сигналами та особливостями, такими як конкретне місце, яке воно з'явилося, інформація про те, яким є її джерело і чи хто-небудь повторно його розмістив. а також кількість подібних подій.

Всі зображення та супровідний текст та інформація були вигадками. включаючи дві у верхній частині цієї статті.

Ми використовували тільки фальшиві зображення, щоб уникнути можливості того, що будь-які учасники могли зустріти оригінальний образ, перш ніж приєднатися до нашого дослідження. Наше дослідження не розглядало пов'язану проблему, відому як помилка, де реальне зображення представлено в незв'язаному контексті або з неправдивою інформацією.

Ми набрали 3476 учасників з Amazon Mechanical Turk, всі з яких були не менше 18 років і жили в США.

Кожен учасник дослідження спочатку відповів на випадково встановлений набір питань, що стосуються їхніх навичок в Інтернеті, досвіду цифрового зображення та ставлення до різних соціально-політичних питань. Потім вони були представлені випадково обраним макетом зображення на своєму робочому столі і доручено дивитися на зображення ретельно і оцінювати його довіру.

Контекст не допомагав

Ми виявили, що учасники. судження про те, наскільки достовірними були образи, не змінювалися з різними контекстами, в яких ми їх розміщували. Коли ми поклали малюнок, що демонструє зруйнований міст у повідомленні Facebook, що лише чотири людини поділилися, люди оцінили це так само, як будьте фальшивими, коли з'явилося, що зображення є частиною статті на сайті The New York Times.

Натомість головними факторами, які визначали, чи може людина правильно сприймати кожне зображення як фальшивку, був їхній рівень досвіду роботи в Інтернеті та цифровій фотографії. Люди, які мали багато знань про соціальні медіа та засоби цифрового зображення, були більш скептично ставляться до автентичності зображень і менш вірогідні, щоб прийняти їх за номінальною вартістю.

Ми також виявили, що існуючі переконання та думки людей значною мірою вплинули на те, як вони оцінюють довіру до образів. Наприклад, коли людина не погоджувалася з передумовою фотографій, представленої їм, вони частіше вважали, що це підробка. Цей висновок узгоджується з дослідженнями, що показують те, що називається «підтвердженням упередженості». або тенденція людей вважати, що частина нової інформації є реальною або вірною, якщо вона відповідає тому, що вони вже думають.

Упереджене підтвердження може допомогти пояснити, чому неправдива інформація поширюється так легко онлайн. коли люди стикаються з тим, що підтверджує їхню думку, вони з більшою готовністю діляться цією інформацією серед своїх спільнот в Інтернеті.

Інші дослідження показали, що маніпульовані зображення можуть спотворювати глядачів. пам'яті і навіть впливають на їх прийняття рішень. Отже, шкода, яка може бути завдана фальшивими зображеннями, є реальною і значною. Наші результати показують, що для зменшення потенційної шкоди від підроблених зображень найефективнішою стратегією є надання більшої кількості людей досвідом онлайн-медіа та редагування цифрових зображень. в тому числі шляхом інвестування в освіту. Потім вони дізнаються більше про те, як оцінювати онлайн-зображення, і менш ймовірно, що вони потраплять під фальшивку.

Ця стаття перевидана з The Conversation Мона Касра, асистент кафедри дизайну цифрових медіа, Університету Вірджинії під ліцензією Creative Commons. Прочитайте оригінальну статтю.

Перекладено з TNW.


Читати також: