Главные Новости
Владимир Зеленский Техно Кино Автоновости
Исследования: лучший способ остановить распространение поддельных фотографий - это образование
Автор: Allnewsua.live

Может быть трудно сказать, является ли картина реальной. Подумайте, как это делали участники нашего недавнего исследования, эти два изображения и посмотрите, считаете ли вы, что ни то, ни другое, или оба они были подделаны.

Вы, возможно, основывали свою оценку изображений только на визуальной информации или, возможно, учитывали свою оценку авторитетности источника или количества людей, которым понравились и поделились изображениями.

Мои коллеги и я недавно изучали, как люди оценивают достоверность изображений, которые сопровождают онлайн-истории, и какие элементы участвуют в этой оценке. Мы обнаружили, что у вас гораздо меньше шансов получить поддельные изображения, если вы более опытны с Интернетом, цифровой фотографией и онлайн-медиа платформами. если у вас есть то, что ученые называют «грамотность в цифровых медиа».

Кто обманут подделками?



Вы были обмануты? Оба изображения являются поддельными.

Мы хотели выяснить, насколько каждый из нескольких факторов способствовал точности суждений людей об онлайн-изображениях. Мы предположили, что достоверность исходного источника может быть элементом, как и доверие к любому вторичному источнику, такому как люди, которые поделились им или разместили его повторно. Мы также ожидали, что существующее отношение зрителя к изображенному вопросу может повлиять на них: если они не согласятся с чем-то в отношении того, что изображено на картинке, они могут с большей вероятностью посчитать это фальшивкой и, наоборот, с большей вероятностью поверить это если они согласились с тем, что увидели.

Кроме того, мы хотели посмотреть, насколько важно, знаком ли человек с инструментами и техниками, которые позволяют людям манипулировать изображениями и создавать поддельные. Эти методы в последние годы развивались намного быстрее, чем технологии, которые могут обнаруживать цифровые манипуляции.

Пока детективы не догонят, риски и опасности остаются высокими для злонамеренных людей, использующих поддельные изображения, чтобы влиять на общественное мнение или вызывать эмоциональные переживания. Буквально в прошлом месяце, во время беспорядков в Индонезии после выборов, мужчина преднамеренно распространил в социальных сетях фальшивый образ, чтобы разжечь антикитайские настроения среди общественности.

Наше исследование было направлено на то, чтобы понять, как люди принимают решения о подлинности этих изображений в Интернете.

Тестирование поддельных изображений



Для нашего исследования мы создали шесть поддельных фотографий на различные темы, включая внутреннюю и международную политику, научные открытия, стихийные бедствия и социальные проблемы. Затем мы создали 28 макетных композиций о том, как каждая из этих фотографий может отображаться в Интернете, например, опубликованных на Facebook или опубликованных на веб-сайте The New York Times.

Каждый макет представлял собой фальшивое изображение, сопровождаемое кратким текстовым описанием его содержания и несколькими контекстными подсказками и особенностями, такими как конкретное место, где он предположительно появился, информация о его источнике и о том, был ли кто-либо опубликовал его? а также сколько лайков или других взаимодействий произошло.

Все изображения и сопровождающий текст и информация были сфабрикованы. в том числе два в верхней части этой статьи.

Мы использовали только поддельные изображения, чтобы исключить возможность того, что кто-либо из участников мог натолкнуться на оригинальное изображение, прежде чем присоединиться к нашему исследованию. Наше исследование не рассматривало связанную проблему, известную как неправильное распределение, где реальное изображение представлено в несвязанном контексте или с ложной информацией.

Мы приняли на работу 3476 участников из Amazon Mechanical Turk, все из которых были по крайней мере 18 лет и жили в США.

Каждый участник исследования сначала ответил на произвольно упорядоченный набор вопросов, касающихся их навыков работы в Интернете, опыта работы с цифровыми изображениями и отношения к различным социально-политическим вопросам. Затем им представили случайно выбранный макет изображения на рабочем столе и попросили внимательно посмотреть на изображение и оценить его достоверность.

Контекст не помог

Мы обнаружили, что участники ???? суждения о том, насколько правдоподобны изображения, не менялись в зависимости от того, в каком контексте мы их помещали. Когда мы помещали изображение, показывающее рухнувший мост, в пост на Facebook, которым поделились только четыре человека, люди оценили его с такой же вероятностью. быть фальшивым, когда казалось, что изображение было частью статьи на сайте New York Times.

Вместо этого основными факторами, которые определяли, может ли человек правильно воспринимать каждое изображение как фальшивку, был их уровень опыта работы с Интернетом и цифровой фотографией. Люди, которые были хорошо знакомы с социальными сетями и инструментами цифровой обработки изображений, более скептически относились к подлинности изображений и реже принимали их за чистую монету.

Мы также выяснили, что существующие убеждения и мнения людей сильно повлияли на то, как они оценивали достоверность изображений. Например, когда человек не согласен с посылкой представленной ему фотографии, он с большей вероятностью полагает, что это подделка. Этот вывод согласуется с исследованиями, показывающими то, что называется «систематическим отклонением подтверждения». или склонность людей верить, что часть новой информации реальна или правдива, если она совпадает с тем, что они уже думают.

Предвзятость подтверждения может помочь объяснить, почему ложная информация так легко распространяется в Интернете? когда люди сталкиваются с чем-то, что подтверждает их взгляды, они с большей готовностью делятся этой информацией среди своих сообществ в Интернете.

Другое исследование показало, что манипулируемые изображения могут исказить зрителей ???? память и даже влиять на их принятие решений. Таким образом, вред, который может быть нанесен поддельными изображениями, является реальным и значительным. Наши результаты показывают, что для снижения потенциального вреда поддельных изображений, наиболее эффективной стратегией является предоставление большего количества людей, имеющих опыт работы с онлайн-медиа и редактированием цифровых изображений. в том числе путем инвестирования в образование. Тогда они узнают больше о том, как оценивать изображения в Интернете, и с меньшей вероятностью попадут в подделку.

Эта статья переиздана из «Беседы» Моны Касры, доцента по дизайну цифровых медиа, Университет Вирджинии, по лицензии Creative Commons. Прочитайте оригинальную статью.

Перекладено з TNW.


Читать также: